L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux secteurs d’activité. Ses applications se développent à grande vitesse, entraînant des changements majeurs sur le marché de l’emploi. Quels métiers sont menacés ? Quelles nouvelles opportunités émergent ? Comment s’adapter à ces bouleversements ? Éléments de réponse.
Les métiers menacés par le développement de l’IA
Si l’IA recèle des promesses fascinantes, elle risque aussi de rendre obsolètes certains métiers, notamment ceux comportant des tâches répétitives ou des interactions basiques.
Les métiers administratifs et répétitifs
Les métiers de la comptabilité, des ressources humaines, du secrétariat, sont particulièrement concernés. Les tâches routinières et prévisibles seront automatisées : saisie de données, classement de documents, établissement de factures…
D’ici 2030, près de 30% des emplois administratifs pourraient disparaître selon une étude du cabinet McKinsey. Les profils les moins qualifiés sont les plus à risque.
Les métiers de la logistique et du transport
Les robots et les véhicules autonomes remplaceront une partie des emplois dans la logistique et le transport : caristes, manutentionnaires, chauffeurs poids lourds…
D’ici 2040, environ 800 000 conducteurs routiers pourraient perdre leur emploi en France, selon une étude de France Stratégie. La conduite autonome impactera aussi taxis, VTC et livreurs.
Les métiers avec interactions client basiques
Les chatbots et agents conversationnels virtuels se substituent déjà aux humains pour des interactions client simples : renseignements, prise de rendez-vous, FAQ…
Les métiers de téléconseillers, hôtesses d’accueil, employés administratifs en contact avec la clientèle sont ainsi amenés à fortement évoluer, voire disparaître.
L’émergence de nouveaux métiers liés à l’IA
Si l’IA détruit des emplois, elle en crée aussi beaucoup de nouveaux, hautement qualifiés et porteurs d’avenir.
Ingénieurs et chercheurs en IA
Ce sont les métiers phares de l’IA. Les ingénieurs spécialisés conçoivent des solutions d’IA innovantes. Les chercheurs en IA font avancer les techniques d’apprentissage machine.
Ces experts très pointus sont essentiels au déploiement de l’IA et extrêmement recherchés par les entreprises pionnières.
Chefs de projet en IA et machine learning
Ces profils pilotent la mise en place de projets d’IA dans les entreprises : définition des cas d’usage, conception, tests, mise en production…
Leur rôle de chefs d’orchestre entre métiers (data science, dev, métier) est indispensable à la réussite des projets.
Consultants et intégrateurs de solutions d’IA
Ils conseillent les entreprises sur les applications possibles de l’IA et intègrent des solutions existantes à leurs systèmes d’information.
Ces experts technico-fonctionnels en IA permettent son adoption par les organisations. Leur activité est en plein essor.
Les compétences à acquérir face à l’essor de l’IA
L’IA oblige les actifs à monter en compétences sur des domaines cruciaux pour rester employables.
Compétences techniques en data science et IA
La maîtrise des technologies d’IA (machine learning, deep learning…), la capacité à exploiter la data, sont des compétences recherchées par tous les secteurs adoptant l’IA.
Les profils combinant expertise métier et techniques data science ont la cote.
Compétences en cybersécurité et éthique de l’IA
L’IA pose aussi des défis éthiques et de sécurité. Savoir auditer des algorithmes, prévenir les biais, mettre en place une gouvernance des données devient indispensable.
Ces compétences assurent un usage responsable de l’IA dans les entreprises.
Soft skills : créativité, pensée critique, intelligence émotionnelle
Face à l’IA, les compétences humaines complémentaires sont valorisées : créativité, empathie, pensée critique, intelligence émotionnelle…
Ces soft skills essentielles ne sont pas automatisables et restent un atout majeur des candidats.
Les actions à mener pour une transition réussie
Quelles initiatives prendre pour s’adapter à l’impact de l’IA sur l’emploi ?
Anticiper et se former aux métiers émergents
Il est essentiel d’anticiper l’évolution des métiers et de se former aux compétences de demain : data, cybersécurité, compétences relationnelles…
Les salariés doivent devenir acteurs de leur employabilité.
Adopter une posture d’apprentissage permanente
Dans un environnement en mutation rapide, l’apprentissage tout au long de la vie est indispensable pour rester à jour des compétences requises.
La formation continue et l’auto-formation permettent de cultiver cette agilité professionnelle.
Mettre en avant ses compétences transférables
Les compétences développées dans son poste actuel peuvent souvent être valorisées pour évoluer vers de nouveaux rôles en lien avec l’IA.
Il est stratégique de les identifier et de les mettre en avant.
Garder confiance en sa valeur ajoutée humaine
L’IA ne peut pas remplacer toutes les capacités humaines : empathie, créativité, esprit critique… Ces atouts différenciants sont à cultiver.
L’IA sera complémentaire et non substituable aux humains sur de nombreux aspects.
En résumé, être proactif, se former tout au long de sa carrière et miser sur ses forces humaines permettront de tirer pleinement profit des opportunités offertes par l’IA, tout en se prémunissant contre ses menaces de disruption. Les compétences techniques et relationnelles sont plus que jamais clés pour rester employable.